지난 184년 동안 Procter & Gamble(P&G)은 2021년 전 세계 매출이 760억 달러를 초과하고 직원이 100,000명이 넘는 세계 최대 소비재 회사 중 하나로 성장했습니다. 브랜드는 Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers 및 Tide를 포함한 유명 브랜드입니다.
2022년 여름, P&G는 P&G의 디지털 제조 플랫폼을 혁신하기 위해 Microsoft와 다년간의 파트너십을 체결했습니다. 파트너들은 산업용 사물 인터넷(IIoT), 디지털 트윈, 데이터 및 인공 지능을 사용하여 디지털 제조의 미래를 창조하고, 소비자에게 제품을 더 빠르게 제공하고 고객 만족도를 높이는 동시에 생산성을 높이고 비용을 절감할 것이라고 밝혔습니다.
P&G 최고정보책임자(CIO) 비토리오 크레텔라(Vittorio Cretella)는 “우리 디지털 혁신의 핵심 목적은 전 세계 수백만 소비자의 일상적인 문제에 대한 탁월한 솔루션을 찾는 동시에 모든 이해관계자를 위한 성장과 가치를 창출하는 것”이라고 말했다. 이를 달성하기 위해 기업에서는 데이터, 인공 지능 및 자동화를 사용하여 민첩성과 확장성을 제공하고 우리가 하는 모든 일에서 혁신을 가속화하고 생산성을 향상시킵니다."
P&G 제조 플랫폼의 디지털 전환을 통해 회사는 생산 라인에서 직접 실시간으로 제품 품질을 검증하고, 낭비를 방지하면서 장비 탄력성을 극대화하며, 제조 공장에서 에너지와 물 사용을 최적화할 수 있습니다. Cretella는 P&G가 확장 가능한 예측 품질, 예측 유지 관리, 방출 제어, 비접촉 운영 및 최적화된 제조 지속 가능성을 제공하여 제조를 더욱 스마트하게 만들 것이라고 말했습니다. 그에 따르면, 지금까지 그러한 일은 생산 규모로 이루어지지 않았습니다.
이 회사는 이집트, 인도, 일본 및 미국에서 Azure IoT Hub 및 IoT Edge를 사용하여 제조 기술자가 데이터를 분석하여 유아용 제품 및 종이 제품의 생산을 개선하도록 돕는 파일럿을 시작했습니다.
예를 들어, 기저귀를 제조하려면 최적의 흡수성, 누출 방지 및 편안함을 보장하기 위해 여러 층의 재료를 빠른 속도와 정밀도로 조립해야 합니다. 새로운 산업용 IoT 플랫폼은 기계 원격 측정 및 고속 분석을 사용하여 생산 라인을 지속적으로 모니터링하여 자재 흐름의 잠재적인 문제를 조기에 감지하고 예방합니다. 이는 결과적으로 사이클 시간을 줄이고 네트워크 손실을 줄이며 품질을 보장하는 동시에 운영자 생산성을 높입니다.
P&G는 또한 위생 제품 생산의 효율성을 높이기 위해 산업용 사물 인터넷, 고급 알고리즘, 기계 학습(ML) 및 예측 분석을 실험하고 있습니다. P&G는 이제 완성된 티슈 시트의 길이를 더 잘 예측할 수 있습니다.
규모에 맞는 스마트 제조는 어렵습니다. 이를 위해서는 장치 센서에서 데이터를 수집하고, 고급 분석을 적용하여 설명 및 예측 정보를 제공하고, 시정 조치를 자동화해야 합니다. 엔드투엔드 프로세스에는 데이터 통합 및 알고리즘 개발, 교육 및 배포를 포함한 여러 단계가 필요합니다. 또한 대량의 데이터와 거의 실시간 처리가 필요합니다.
Cretella는 "확장의 비결은 엔지니어가 모든 것을 처음부터 구축하지 않고도 특정 생산 환경에서 다양한 사용 사례를 배포하는 데 사용할 수 있는 에지와 Microsoft 클라우드에서 공통 구성 요소를 제공함으로써 복잡성을 줄이는 것입니다."라고 말했습니다.
Cretella는 P&G가 Microsoft Azure를 기반으로 구축함으로써 이제 전 세계 100개가 넘는 제조 현장의 데이터를 디지털화 및 통합하고 인공 지능, 기계 학습 및 엣지 컴퓨팅 서비스를 향상하여 실시간 가시성을 달성할 수 있다고 말했습니다. 이를 통해 P&G 직원은 생산 데이터를 분석하고 인공 지능을 사용하여 개선과 기하급수적인 영향을 미치는 결정을 내릴 수 있습니다.
Cretella는 “소비재 업계에서는 이 정도 수준의 데이터에 대규모로 접근하는 경우가 거의 없습니다.”라고 말했습니다.
5년 전, Procter & Gamble은 인공지능 개발을 향한 첫 걸음을 내디뎠습니다. Cretella가 솔루션의 규모가 커지고 AI 애플리케이션이 더욱 복잡해지는 "실험 단계"를 거쳤습니다. 그 이후로 데이터와 인공 지능은 회사 디지털 전략의 핵심 요소가 되었습니다.
Cretella는 “우리는 비즈니스의 모든 측면에서 AI를 사용하여 결과를 예측하고 점점 더 자동화를 통해 조치를 알리고 있습니다.”라고 말했습니다. “우리는 모델링과 시뮬레이션을 통해 새로운 포뮬러의 개발 주기를 몇 달에서 몇 주로 단축할 수 있는 제품 혁신을 위한 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 인공지능을 활용해 적시에 새로운 레시피를 만들어내는 등 소비자와 상호작용하고 소통하는 방식이다. 채널과 적절한 콘텐츠는 각 채널에 브랜드 메시지를 전달합니다.”
P&G는 또한 예측 분석을 사용하여 회사 제품이 "소비자가 구매하는 장소, 시기, 방법"을 통해 소매 파트너에게 제공될 수 있도록 보장한다고 Cretella는 말했습니다. P&G 엔지니어들은 또한 Azure AI를 사용하여 생산 중에 품질 관리와 장비 유연성을 제공한다고 덧붙였습니다.
P&G의 확장 비결은 교차 기능 데이터 레이크에 구축된 확장 가능한 데이터 및 인공 지능 환경에 대한 투자를 포함하여 기술 기반이지만, Cretella는 P&G의 비결은 회사의 비즈니스를 이해하는 수백 명의 재능 있는 데이터 과학자 및 엔지니어의 기술에 있다고 말했습니다. . 이를 위해 P&G의 미래는 엔지니어, 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어가 시간이 많이 걸리는 수동 작업에 소요되는 시간을 줄이고 가치를 추가하는 영역에 집중할 수 있도록 하는 인공 지능 자동화의 채택에 있습니다.
“또한 AI 자동화를 통해 우리는 일관된 품질의 제품을 제공하고 편견과 위험을 관리할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 또한 자동화된 AI는 “이러한 기능을 점점 더 많은 직원에게 제공하여 인간의 능력을 향상시킬 것입니다. 산업." ”
규모에 맞게 민첩성을 달성하는 또 다른 요소는 IT 조직 내에서 팀을 구성하는 P&G의 "하이브리드" 접근 방식입니다. P&G는 중앙 팀과 해당 카테고리 및 시장에 소속된 팀 간의 조직 균형을 유지합니다. 중앙 팀은 엔터프라이즈 플랫폼과 기술 기반을 구축하고, 임베디드 팀은 이러한 플랫폼과 기반을 사용하여 해당 부서의 특정 비즈니스 기능을 다루는 디지털 솔루션을 구축합니다. Cretella는 또한 회사가 특히 데이터 과학, 클라우드 관리, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 및 DevOps와 같은 분야에서 인재 확보를 우선시하고 있다고 언급했습니다.
P&G의 혁신을 가속화하기 위해 Microsoft와 P&G는 두 조직의 전문가로 구성된 DEO(Digital Operations Office)를 만들었습니다. DEO는 P&G가 전사적으로 구현할 수 있는 제품 제조 및 포장 프로세스 분야에서 우선순위가 높은 비즈니스 사례 창출을 위한 인큐베이터 역할을 할 것입니다. Cretella는 이곳을 우수 센터라기보다는 프로젝트 관리 사무실로 보고 있습니다.
“그는 비즈니스 활용 사례를 연구하는 다양한 혁신 팀의 모든 노력을 조정하고 개발된 입증된 솔루션이 대규모로 효과적으로 구현되도록 보장합니다.”라고 그는 말했습니다.
Cretella는 조직에서 디지털 혁신을 추진하려는 CIO에게 다음과 같은 몇 가지 조언을 제공합니다. “먼저, 비즈니스에 대한 열정과 가치 창출을 위해 기술을 적용할 수 있는 방법에 대한 열정으로 동기를 부여하고 활력을 얻으십시오. 둘째, 유연성과 실제 학습을 위해 노력하십시오. 호기심. 마지막으로 팀, 동료, 상사 등 사람에게 투자하세요. 기술만으로는 상황이 바뀌지 않고 사람이 바꾸기 때문입니다.”
Tor Olavsrud는 CIO.com의 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 과학을 다루고 있습니다. 그는 뉴욕에 살고 있습니다.
게시 시간: 2024년 4월 22일